{"id":2511,"date":"2024-10-01T12:00:00","date_gmt":"2024-10-01T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/liqua.net\/liq\/?p=2511"},"modified":"2025-10-19T11:58:57","modified_gmt":"2025-10-19T09:58:57","slug":"emarketshield-risikobasierte-kontrolle-und-ueberwachung-im-online-lebensmittelhandel-mittels-kuenstlicher-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liqua.net\/liq\/emarketshield-risikobasierte-kontrolle-und-ueberwachung-im-online-lebensmittelhandel-mittels-kuenstlicher-intelligenz\/","title":{"rendered":"eMarketShield &#8211; Risikobasierte Kontrolle und \u00dcberwachung im Online-Lebensmittelhandel mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Laufzeit: 10\/2024 \u2013 09\/2026<br>Kooperationspartner:&nbsp;AGES &#8211; \u00d6sterreichische Agentur f\u00fcr Gesundheit und Ern\u00e4hrungssicherheit GmbH<\/strong>, <strong>Bundesministerium f\u00fcr Soziales, Gesundheit, Pflege und Konsumentenschutz (BMSGPK), \u00d6sterreichisches Institut f\u00fcr angewandte Telekommunikation (\u00d6IAT), FH O\u00d6 Forschungs und Entwicklungs GmbH, X-Net Services GmbH, Xylem Science and Technology Management GmbH, Research Institute &#8211; Digital Human Rights Center<br>Auftraggeber:&nbsp;KIRAS-Programm der \u00d6sterreichischen Forschungsf\u00f6rderungsgesellschaft mbH (FFG)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das Projekt eMarketShield zielt darauf ab, speziell auf die Anforderungen der Markt\u00fcberwachung des Onlinehandels angepasste risikobasierte Kontrollans\u00e4tze mittels datengest\u00fctzter Entscheidungsgrundlage zu entwickeln und zu evaluieren. Das Projekt baut dabei auf bew\u00e4hrten Ans\u00e4tzen der risikobasierten Kontrolle im station\u00e4ren Handel auf. F\u00fcr ausgew\u00e4hlte Anwendungsf\u00e4lle aus dem Bereich der Nahrungserg\u00e4nzungsmittel werden im Rahmen der Datenerhebung eigene Ans\u00e4tze implementiert und mit bestehenden L\u00f6sungen verglichen. Dazu kommen neben Crawling, Scraping und API-Zugriffen auch aktuelle Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz wie Large Language Models zum Einsatz. Zus\u00e4tzlich wird ein besonderes Augenmerk auf die F\u00f6rderung der digitalen Souver\u00e4nit\u00e4t \u00d6sterreichs gelegt, indem die Entwicklung und Implementierung dieser Technologien und Kontrollans\u00e4tze im nationalen Kontext erfolgt.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Erkenntnisse des Projekts dienen zur Identifizierung potenzieller Schwachstellen in der Online-Markt\u00fcberwachung und liefern L\u00f6sungen zur Optimierung und Effizienzsteigerung des Prozesses. Sie bilden au\u00dferdem die Grundlage f\u00fcr die gezielte Auswahl konkreter Datenquellen und die Entwicklung von Strategien f\u00fcr Crawling und Scraping, um die Markt\u00fcberwachung effektiv zu gestalten und potenzielle Risiken f\u00fcr die Konsument*innen zu minimieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit dem beabsichtigten Forschungsvorhaben und der technologischen Entwicklung gehen verschiedene rechtliche und ethische Risiken einher. Der Einsatz von Large Language Models und damit verbundener KI-basierter Methoden zu Crawling, Scraping oder Scoring wirft sowohl fu\u0308r die \u00f6ffentlichen Bedarfstr\u00e4ger als auch fu\u0308r die Nutzer*innen des eMarketShield-Systems u. a. Fragen zu digitaler Souver\u00e4nit\u00e4t, digitaler Sicherheit oder digitalem Datenschutz auf. Die Entwicklung von KI-basierten Systemen ist mit weitreichenden Folgen fu\u0308r die Gesellschaft und den Einzelnen verbunden, insbesondere wenn sie sensible Bereiche wie Gesundheit oder Ern\u00e4hrung betrifft. Neben der Wahrung von Grundrechten und der Einhaltung aktueller rechtlicher Rahmenbedingungen (AI Act, DSGVO, \u2026) ist dabei auch die Beru\u0308cksichtigung ethischer Aspekte von besonderer Relevanz, um fundamentale Werte wie etwa die Achtung der menschlichen Autonomie, Schadensverhu\u0308tung, Fairness oder Erkl\u00e4rbarkeit bei KI-basierten Systemen entsprechend abzubilden. F\u00fcr die rechtliche und ethische Begleitforschung bei eMarketShield zeichnet LIquA in Zusammenarbeit mit dem Research Institute &#8211; Digital Human Rights Center verantwortlich.<\/p>\n\n\n\n<p>Weitere Informationen unter <a href=\"https:\/\/emarketshield.at\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">emarketshield.at<\/a><\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Laufzeit: 10\/2024 \u2013 09\/2026Kooperationspartner:&nbsp;AGES &#8211; \u00d6sterreichische Agentur f\u00fcr Gesundheit und Ern\u00e4hrungssicherheit GmbH, Bundesministerium f\u00fcr Soziales, Gesundheit, Pflege und Konsumentenschutz (BMSGPK), \u00d6sterreichisches Institut f\u00fcr angewandte Telekommunikation (\u00d6IAT), FH O\u00d6 Forschungs und &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2511"}],"collection":[{"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2511"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2511\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2519,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2511\/revisions\/2519"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2511"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2511"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2511"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}