{"id":2235,"date":"2021-10-01T12:00:13","date_gmt":"2021-10-01T10:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/liqua.net\/liq\/?p=2235"},"modified":"2023-01-19T11:40:04","modified_gmt":"2023-01-19T09:40:04","slug":"rapid-artificial-intelligence-based-detection-of-aggressive-or-radical-content-on-the-web-raidar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/liqua.net\/liq\/rapid-artificial-intelligence-based-detection-of-aggressive-or-radical-content-on-the-web-raidar\/","title":{"rendered":"Rapid Artificial Intelligence based Detection of Aggressive or Radical content on the Web (RAIDAR)"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Laufzeit: 10\/2021 \u2013 09\/2023<br \/><\/strong><strong>Kooperationspartner:\u00a0<\/strong><strong>AIT Austrian Institute of Technology GmbH, Semantic Web Company GmbH, Research Institute AG &amp; Co KG, Scenor &#8211; Verein zur Erforschung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen, Bundesministerium f\u00fcr Justiz<br \/><\/strong><strong>Auftraggeber:\u00a0<\/strong><strong>KIRAS-Programm der \u00d6sterreichischen Forschungsf\u00f6rderungsgesellschaft mbH (FFG)<\/strong><\/p>\n<p>Das RAIDAR-Projekt erforscht Methoden und Ans\u00e4tze zur Erhebung und Bewertung von demokratiegef\u00e4hrdenden Inhalten, einschlie\u00dflich Hass und Radikalisierung im Netz.<\/p>\n<p>Wie beispielsweise die Bilder des Sturms eines aufgebrachten Mobs auf das amerikanische Kapitol im J\u00e4nner 2021 gezeigt haben, k\u00f6nnen virtuell gef\u00fchrte Hasskampagnen ernste demokratiegef\u00e4hrdende Ereignisse nach sich ziehen. Geschwindigkeit und Ausma\u00df dieser Eskalation zeigten uns deutlich, dass \u201eHass im Netz\u201c und \u201eRadikalisierung im Netz\u201c nicht nur virtuell latente Bedrohungen demokratischer Einrichtungen und der Demokratie selbst darstellen, sondern dass diese auch durch direkte Angriffe auf Institutionen und Individuen in die Tat umgesetzt werden k\u00f6nnen. In diesem Zusammenhang werden digitale Plattformen zunehmend zur Verbreitung von demokratiegef\u00e4hrdenden Inhalten missbraucht und Hass im Netz und Radikalisierung im Netz wurden zu akuten Problemen.<\/p>\n<p>RAIDAR will in diesem Kontext nicht nur neue Methoden zur Sondierung dieser Inhalte liefern, sondern eine anwenderfreundliche und IT-basierte Plattform zur teilautomatisierten und versatilen Analyse von gro\u00dfen Datenbest\u00e4nden entwickeln, die sich aus unterschiedlichsten Quellen speisen. Ziel dabei ist, das System in die Lage zu versetzen, automatisch und mit Hilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz relevante Inhalte in diesen Datenbest\u00e4nden mit gesetzlichen Bestimmungen in Verbindung zu bringen, welche aus strafrechtlicher Sicht Hass und Radikalisierung im Netz zuzuordnen sind.<\/p>\n<p>Die Projektergebnisse werden die Arbeitsbelastung der Staatsanwaltschaften durch teilautomatisierte Assistenzsysteme auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz im Rechtsbereich entlasten. RAIDAR wird zudem eine konkrete Technologiebewertung zu den ethischen Grenzen und rechtlichen Rahmenbedingungen im Kontext von mit k\u00fcnstlicher Intelligenz unterst\u00fctzter Analyse liefern. Dar\u00fcber hinaus wird die RAIDAR-Plattform in einer Studie im Bereich \u201eHass im Netz\u201c und \u201eRadikalisierung im Netz\u201c auf zeitlich und kontextuell relevante Inhalte angewendet und gepr\u00fcft.<\/p>\n<p>Weitere Informationen unter <a href=\"https:\/\/www.raidar.at\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">raidar.at<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Laufzeit: 10\/2021 \u2013 09\/2023Kooperationspartner:\u00a0AIT Austrian Institute of Technology GmbH, Semantic Web Company GmbH, Research Institute AG &amp; Co KG, Scenor &#8211; Verein zur Erforschung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen, Bundesministerium f\u00fcr JustizAuftraggeber:\u00a0KIRAS-Programm &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2235"}],"collection":[{"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2235"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2235\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2512,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2235\/revisions\/2512"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2235"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2235"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/liqua.net\/liq\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2235"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}